覆盖:科研 Agent · 专用科学模型 · 评测基准 · 科学数据基础设施 · 量子与生命科学交叉
🎓 学术7-3 阿里达摩院联合人大、国科大发布 ElementsClaw 智能体,专用原子大模型 + 通用智能体框架融合架构,基于 1.25 亿分子和晶体数据训练出材料基础模型;仅用 28 个 GPU 小时扫描 240 万种晶体结构,从中筛出 6.8 万高潜候选,并自主检索论文、设计实验路线、迭代研究方向——首次让 AI 完整承担"提出假设 → 实验验证"的科研闭环。
🏢 产业所发现的 4 种全新超导材料最高临界温度约 6.5K,距离室温超导仍远,但已说明 AI 可成为材料学家的"第二大脑"。达摩院同步公开全部 240 万稳定晶体数据库,未来将拓展至固态电池电解质、催化剂、热电材料、半导体材料等领域——把 AI for Science 从"辅助工具"推向"基础设施级"供给。
关键数据:28 GPU 小时完成 240 万晶体筛选 / 6.8 万候选 / 4 种全新超导材料全部实验合成;最高临界温度 ~6.5K;达摩院公开 240 万稳定晶体预测数据库供全球科研使用。意义:AI 首次以"独立科研主体"身份产出可发表成果。
🎓 学术Claude Science 7-1 Beta 上线,是 Anthropic 在 Claude for Life Sciences 基础上的"工作流级"升级——主智能体充当项目管理者,连接 60+ 科学数据库(UniProt、PDB、ChEMBL 等),内置基因组学/单细胞测序/化学信息学预建工具包;专门审阅 Agent 实时校验文献引用与计算结果,附完整代码 + 环境配置可复现报告;与英伟达合作接入 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等生命科学模型。
🏢 产业首批用户 Manifold Bio(药物靶点筛选)、艾伦脑科学研究所(综述周期从两年缩短至多份并行产出)、UCSF 脑肿瘤中心(胶质瘤分析仅常规方法 1/10 时间)。Anthropic 在科研领域从"模型供应商"升级为"操作层工作流提供商",跟 Claude Code 占据软件开发入口同款打法——用垂直产品把"AI 做科研"从演示带到日常实验室。
关键数据:60+ 数据库 / 实时审阅 Agent 校验引用;可在 macOS/Linux 本地或 HPC 远程集群运行;面向 Pro/Max/Team/Enterprise 开放;至多 50 个科学项目获资助。意义:科研 Agent 正式进入实验室流程,"AI 捏造引用"被工程化抑制。
🎓 学术智源院长王仲远提出世界模型四类主流路径:以语言为中心的多模态、以像素为中心的视频生成、以 3D 重建为中心的空间模型、以隐空间表征为中心的 JEPA。智源选择语言与视觉表征融合路线——在统一潜空间中编码物理状态,预测"下一个物理状态"而非生成像素。Emu3.5 主打物理一致性、动作因果性、长程可推演性、通用泛化性,目标"统一世界基座"。
🏢 产业世界模型路线之争(语言 vs 像素 vs 3D vs JEPA)直接决定具身大脑的下一代表现。智源路线通过预测物理状态而非渲染像素,大幅降低推理成本,特别适合机器人在仿真/真实环境中快速决策。结合北京海淀"研发 + 亦庄量产"双极格局,Emu3.5 若能跑通具身大脑,将为国内具身赛道提供区别于 VLA 之外的第二种主流技术栈。
关键判断:智源 Physis-v0.1 主打"物理一致性 + 动作因果性 + 长程可推演 + 通用泛化"四项;同期智源在第八届智源大会公开技术路线,对标 OpenAI Sora、谷歌 Genie 的视频生成路线形成差异化。意义:中国机构首次提出可与海外巨头并列的世界模型技术路线分类。
🎓 学术中国科学家在第五届国际地层学大会上发布首个地层学 AI 大模型及智能全球地层剖面对比系统,旨在整合全球地质数据,用人工智能取代繁杂的人工比对,高效解读地球 46 亿年演化史,成为地球的"智能管家"。这是 AI for Science 首次系统进入地球科学的细分学科。
🏢 产业地层学 AI 大模型对油气勘探、矿产资源勘查、地下水资源评估、碳封存选址等场景都有直接的工程价值——传统的地层对比依赖专家人工判读,效率低且受主观影响。AI 系统可以快速处理大量钻孔、地震、测井数据,提供标准化、可复现的地层识别,把传统地学行业的"专家经验"转化为可量化的模型能力。
关键应用:油气勘探 / 矿产资源勘查 / 地下水资源评估 / 碳封存选址;处理钻孔、地震、测井等多源数据;意义:AI for Science 从"生命科学 + 材料"扩展至"地球科学",中国机构首发国际标准。
覆盖:世界模型 · VLA · 具身导航与操作 · 多智能体 · Agent 网关 · AI 编程 / Vibe Coding · 自动驾驶
🎓 学术可灵 2024-6 上线以来,跑通全球首个面向公众开放的真实影像级视频生成大模型 + 商业化路径:2025 年营收 ~10.4 亿元,2026 Q1 营收超 6.5 亿元同比 +300%,3 月 ARR 5 亿美元,P 端专业创作者贡献 70% 收入。其商业化数据证明:垂直视频模型在 Sora 等通用路线关停后,仍可通过 Pro-sumer + B 端 API 双轮驱动走通闭环。
🏢 产业BAT 同台是行业标志性事件:腾讯(视频号补全)、阿里云(算力 + AI 联动)、百度(文心视频生成场景)罕见联手,持股比例仅 1% 左右,不抢控制权但占住身位。公告同步设置"2031 年前未 IPO 8% 单利回购"对赌,以及快手"5 年内不再控股其他视频模型主体"竞业承诺——快手把 AI 视频筹码全押在可灵身上,BAT 用最小成本扶持二号位,避免字节 Seedance 一家通吃。
关键数据:投前 150 亿美元 / 投后 180 亿美元 / 30 亿美元融资 / 34 家机构 / BAT 罕见同台 / 2031-10-30 前未 IPO 触发 8% 单利回购;快手仍持 68.33%,可灵 CEO 盖坤 3% 股权 + 10 倍投票权。意义:视频大模型赛道单轮融资纪录,字节 Seedance 2.0 + 谷歌 Veo 的"三足鼎立"格局基本成型。
🎓 学术智平方代表端到端 VLA 全栈路线,对标特斯拉 Optimus 逻辑,自研类脑 NeuroVLA 大模型,软硬件协同迭代。已建成年产能 2000 台半自动产线,下半年启动数万台级量产基地;与自变量机器人(世界统一模型路线 + WALL-B 世界模型)形成具身赛道两大技术路线对照。截至 2026-6 底,全国仅 8 家具身公司估值突破 200 亿。
🏢 产业投资方覆盖"国家队-部委-大湾区-地方资金-险资-券商-产业方-财投"全链条:国家中小企业基金、深创投等国资 + 茅台、招商局、生物制药龙头等跨行业产业资本 + 特斯拉核心供应链企业。智平方已与惠科、华熙生物签 3 年 1000+ 台长期供货协议,工业与商用双线落地。意义:具身赛道从"实验室演示"跨过"规模商业化"门槛。
关键数据:近 50 亿元融资 / 估值破 200 亿元 / 1 年 12 轮融资 / 大湾区首个 200 亿具身独角兽;2026 H1 国内具身赛道融资 935 亿元同比 +5 倍、322 起事件同比 +137%。行业判断:200 亿是顶级稀缺线,百亿以下开始出现并购/倒闭。
🎓 学术月之暗面上一轮 200 亿美元估值融资 6 月底交割,新一轮已启动,投前估值飙至 315 亿美元。6 个月估值翻 7 倍(首轮 200 亿美元)。同步披露 ARR 突破 3 亿美元(6 月中旬),开发者调用放量、API 占比超 70%、海外付费用户增长 400%。
🏢 产业收入曲线呈现典型"开发者驱动 + API 主导 + 海外付费"的 Anthropic 早期特征——证明中国大模型企业不再依赖 ToC 价格战,而是走"技术溢价 + 开发者生态"路线。同期 GitHub Copilot 接入 Kimi K2.7 Code(470 万付费开发者)进一步把中国模型推向全球程序员主流工作流。
关键数据:6 个月估值翻 7 倍 / ARR 3 亿美元 / API 占比 70%+ / 海外付费 +400% / 200 亿→315 亿美元。意义:中国大模型商业化路径跑通,开发者生态 + 海外付费双轮驱动。
🎓 学术7-2 在 2026 全球数字经济大会上,北京小雨智造发布"小雨未来机器人",包含小雨润物世界模型、小雨息壤硬件平台、定位笔三项底层技术。区别于人形机器人的"通用"路线,工业焊接场景对精度、稳定性和成本结构的要求更接近"专用工具",对世界模型的要求是"理解焊接工艺"而非"通用任务"。
🏢 产业标准版起售价 16.98 万元,已在建筑钢构、船舶制造等十余家一线工厂投入使用。这是国内具身智能公司从"演示阶段"过渡到"工业批量化落地"的代表性案例——价格定位于中小企业可承受区间(约等于 1 名焊工半年工资),覆盖建筑钢构、船舶制造等高强度、危险、招工难的传统行业,验证"世界模型 + 工业 Know-How"组合的商业价值。
关键数据:起售价 16.98 万元 / 已落地十余家一线工厂 / 覆盖建筑钢构与船舶制造 / 三项底层技术(润物世界模型、息壤硬件平台、定位笔)。意义:具身智能找到首个"中小工厂买得起"的工业场景。
覆盖:前沿大模型 · 开源框架 · 算力 / 云 · 评测基准
🎓 学术7-3 Gemini Omni Flash 在 Video Arena 盲测排行榜以 1404 Elo 跃居第一,领先字节 Seedance 2.0 Mini 101 Elo,谷歌视频模型排名从 Veo 时期提升 7 位。Video Arena 由用户盲测投票生成排名,对抗"刷分"具备一定鲁棒性——证明 Gemini Omni 的对话式视频编辑能力和物理逻辑理解,在真实用户感知上确有提升。
🏢 产业Gemini Omni 走"任意输入 → 任意输出"路线,主打对话式视频编辑、对话内保持角色一致性和物理逻辑。已铺满 Gemini App + Flow + YouTube Shorts 三条分发线。同期 Seedance 2.5 内测将发布,单次生成 30 秒,支持 50 份素材——视频模型从"卷生成画质"转向"卷控制力和工作流"。
关键数据:1404 Elo / 领先字节 101 分 / 谷歌提升 7 位 / 盲测投票榜单。意义:海外巨头在视频模型上反超字节,可灵 AI + Seedance 的国内"双雄对峙"被外力打破。
🎓 学术V4 预览版 4-24 已开源,1.6 万亿总参 / 490 亿激活,1M 上下文,DSA 稀疏注意力使 100 万 token 推理计算量约为 V3.2 的 27%,显存仅 1/10。正式版将带来更多功能优化与性能提升,峰谷定价同步生效:API 高峰(9-12、14-18)价格为平时 2 倍;V4-Flash 输入 2 元 / 输出 4 元;V4-Pro 输入 6 元 / 输出 12 元。
🏢 产业对国产算力链而言,2026 H2 昇腾 950 超节点批量上市后,DeepSeek 将迎来进一步降价空间,届时国产大模型在"模型性能 / 推理成本"双重坐标中可能首次出现对 OpenAI/Anthropic 的全面压制;峰谷定价机制把"价格弹性"工具交还给客户,让 Token 消耗低的场景成本更友好,企业级部署更经济。
关键节点:7 月中旬 V4 正式版上线 / 峰谷定价生效 / V4-Flash 2-4 元、V4-Pro 6-12 元 / 2026 H2 昇腾 950 推动进一步降价。意义:DeepSeek 用"价格工具"主动管理 Token 供需。
🎓 学术Anthropic 宣布 2026-07-07 起订阅服务移除最强模型 Claude Fable 5 的访问权限,核心功能不再纳入会员权益,开发者和重度用户的包月包年使用成本预计大幅上涨。配套删除 Claude Code 80% 系统提示词,并解决暗藏中国用户"提示回传"代码争议(7-2 起新版完全删除)。
🏢 产业Uber 4 个月用完全年 AI 预算、Atlassian/Adobe/亚马逊/花旗等大厂相继设 token 上限,"Token Apocalypse"成为行业新词。Anthropic 删 80% 提示词、删除中国用户检测代码、按量计费,是头部模型供应商对成本压力的标准回应——订阅制红利终结,旗舰模型从"消费品"回归"奢侈品"。
关键节点:7-7 起按量付费 / 订阅 50% 周额度 / Claude Code 系统提示词精简 80% / 中国用户提示回传代码 7-2 起完全删除。影响:开发者与重度用户成本上升;模型路由 / Token 优化市场快速崛起。
🎓 学术月之暗面联合创始人张宇韬在 2026 全球数字经济大会上指出,模型已具备完成小时级复杂任务的能力,核心命题转变为构建闭环运行环境,让模型在"决策-执行-验证-纠错"的循环中自主探索、解决问题。应随模型能力提升逐步撤掉为智能体搭建的"脚手架",减少人工规则的束缚,让通用能力充分释放。
🏢 产业京东云总裁曹鹏同步披露:京东智能体平台运行 400+ 大型 AI 应用、支撑近 4 万智能体,覆盖采销、物流、客服、研发全业务;内部每周 Token 调用量已达万亿级。金山云员工日均 Token 调用从百万级飙升至 3500 万,非研发员工也开始用 AI 编程——智能体在企业内已不是"POC 玩具",而是"数字员工"级别的基础设施。
关键判断:模型能力已达小时级任务 / 智能体需建立"决策-执行-验证-纠错"闭环 / 应撤掉人为脚手架;京东智能体平台 4 万智能体、金山云员工日均 3500 万 Token——企业 AI Agent 规模化临界点已到。
覆盖:融资 / 估值 · 政府介入 · 出口管制 · 隐私 / 合规
🎓 学术7-3 阿里内部文件显示,因 Claude Code 被曝存在"针对中国用户夹带特定信号的提示回传系统",经评估后阿里将其列入高风险软件名单,要求员工 7-10 前卸载包括 Claude Sonnet/Opus/Fable 在内的 Anthropic 全系产品。Anthropic Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 7-2 在 X 上回应称:相关代码是 2026-03 上线的"实验性"措施,本计划下线,相关 PR 已合并,新版本 7-2 起完全回滚。
🏢 产业事件背后是中美 AI 主权化博弈:Anthropic 2 月点名 DeepSeek/月之暗面/MiniMax 三家中国公司"蒸馏"窃取 Claude 技术,6 月又向美国参议院银行委员会递交信件指控阿里通过 2.5 万账号与 Claude 互动 2880 万次——阿里以"禁用"划清安全边界,并通过持续投入通义千问自研大模型强化技术自给自足。中国大厂正系统性"去 Anthropic 化"。
关键时间线:2 月 Anthropic 指控 DeepSeek/Kimi/MiniMax 蒸馏 → 6 月指控阿里 2880 万次互动 → 6 月底至 7 月初 Anthropic 封禁大量中国账号 → 7-2 代码回滚 → 7-3 阿里禁用 → 7-10 截止。意义:中国大厂对海外 AI 工具的安全审查全面升级。
🎓 学术百度旗下 AI 芯片子公司昆仑芯计划在港上市,目标估值 500 亿美元(百度集团最新市值仅 355 亿美元,子公司估值反超母公司)。成立 3 年估值从首轮 130 亿元飙至 500 亿美元,年化 33 倍。腾讯是昆仑芯客户。
🏢 产业罕见"反向锁仓"条款:投资人想拿到 1000 万元股份份额,需先购买 7000 万元昆仑芯芯片——通过 IPO 锁定核心客户订单,是典型的"用资本绑架销售"打法。同期 6-30 字节 OpenAI 合作发布的定制芯片 Jalapeño、英伟达 Jetson 登月、Anthropic 与三星洽谈定制 AI 芯片——AI 芯片定制化进入"大客户绑定"时代。
关键数据:目标估值 500 亿美元(超母公司百度)/ 投资人须承诺 3-7 倍芯片采购 / 持股 58% 控股母公司 / 6 轮融资背景含 CPE 源峰、IDG、比亚迪等。意义:AI 芯片赛道首次出现"子公司估值 > 母公司"的奇观。
🎓 学术智平方自研 NeuroVLA 大模型 + 端到端 VLA 全栈路线 + 软硬件协同迭代,已建成年产能 2000 台半自动产线。截至 2026-6 底,国内仅 8 家具身公司估值突破 200 亿,智平方为粤港澳大湾区首个。投资方含特斯拉核心供应链企业,体现与全球具身龙头的产业绑定。
🏢 产业2026 H1 国内具身智能赛道融资 935 亿元同比 +5 倍、322 起事件同比 +137%。智平方资本"国家队 + 部委 + 大湾区 + 地方资金 + 险资 + 券商 + 产业方 + 财投"全链条覆盖,已与惠科、华熙生物签 3 年 1000+ 台长期供货协议。意义:具身赛道从"演示阶段"跨过"规模商业化"门槛。
关键数据:近 50 亿元 / 估值 200 亿 / 1 年 12 轮 / 已落地惠科/华熙生物长期订单 / 2026 H1 国内具身融资 935 亿元。详 2.2 节"智平方具身独角兽"。
🎓 学术7-3 一份内部备忘录显示,特斯拉自 7-6 起将员工的 AI 使用支出上限设定为每周 200 美元。这是大型企业在 AI 工具大规模铺开后的标准应对:模型供应商按量计费、Token 消耗指数级上涨,"Token Apocalypse"成为新词。Uber 4 个月耗完全年 AI 预算;Atlassian、Adobe、亚马逊、花旗等纷纷对员工设上限。
🏢 产业模型路由器(自动按任务复杂度分配模型)赛道爆发:Palantir Evolve 工具可让 McCarthy Building 当季 Token 减 60%,单案例压缩计算成本 97%;OpenRouter 1.2 亿美元融资估值飙升;Databricks Unity AI Gateway、Not Diamond、Cognition Router 等方案雨后春笋。中国侧 DeepSeek 推出峰谷定价,企业 AI 成本管理工具同步起步。
关键数据:$200/周 上限 / Uber $1500/月 / 花旗完全限制高级 AI 工具访问 / OpenRouter 自动路由 1/3 时间选 Gemini Flash Lite / Palantir Evolve 单案例降本 97%。意义:企业 AI 采购模式从"无限订阅"转向"按量治理"。
覆盖:顶级会议 · 预印本 · 国家标准 / 基准 · 学术评价
🎓 学术第 43 届 ICML 首次落地韩国首尔 COEX,主题"Machine Learning for the Real World"。投稿 23,918 篇 创历史新高(同比 +102%),录用 6,352 篇,录用率 26.6% 与去年 26.9% 基本持平——投稿翻倍但接受率稳定,传递"会议主动扩容"信号。Spotlight 占比 2.2%、Oral 占投稿 0.7%。制度调整:参会展示改为可选,原始投稿版本将公开。
🏢 产业现任 UIUC 教授、曾任腾讯 AI Lab 主任的张潼担任本届大会主席——ICML 历史上首位华人主席。同期北大、上交、清华、浙大、中科院等中国机构贡献大幅上升。雷峰网 ICML 2026 专题分析指出,三大趋势重塑行业走向:LLM 推理(从堆参数到堆思考)、AI 安全理论化、模型压缩与扩散加速并行——分别代表 886 篇、114 篇、116 篇论文方向。
关键数据:23,918 投稿 / 6,352 录用 / 26.6% 接受率 / 张潼任首位华人主席;LLM 推理 30%+、RL 886 篇、AI 安全 114 篇、模型压缩 116 篇;具身智能 420 篇增势最猛、AI for Science 860 篇(13.5%)。
🎓 学术北京大学计算机学院数据科学与工程研究所 9 篇论文入选 ICML 2026,上海交通大学同样 9 篇高水平论文入选(含 Spotlight),浙江大学 3 篇。厦门大学 ASC 实验室 6 篇入选(含 X-MoGe、MAC-NeRF 等协同感知与具身安全方向)。中国研究者开始从"跟随者"变为"被引用者"——DeepSeek-R1 让整个社区重新审视"低成本高性能"技术路线,今年 ICML 接收论文中至少数十篇在正文中直接引用 DeepSeek 工作。
🏢 产业多模态方向同样形成完整贡献链:Qwen-VL(阿里)、InternVL(OpenGVLab/复旦)、DeepSeek-VL 等系列工作。腾讯、阿里、字节、百度、华为均有论文被接收,且涉及核心算法创新而非纯工程实现。华为昇思和百度飞桨在系统层面的贡献开始获得国际同行实质性引用——中国 AI 学术地位与产业地位开始同步上升。
关键判断:北大 / 上交各 9 篇 / 浙大 3 篇 / 厦大 ASC 6 篇 / 中国企业论文被接收且涉及核心算法创新;DeepSeek 成为 "被引用范式",标志中国研究从跟随到定义问题。
🎓 学术月之暗面创始人杨植麟在 2026 中关村论坛年会指出:AI 研发已进入"AI 主导研究"的第三阶段。从 2026 年起,研究方式将发生质的飞跃,过去 AI 模型迭代高度依赖人类研究员标注与设计的过程将逐步被 AI 主导。三个阶段划分:研究 1.0(人类主导)→ 研究 2.0(人机协作)→ 研究 3.0(AI 主导)。
🏢 产业这与阿里达摩院 ElementsClaw 自主发现超导材料、Anthropic Claude Science 工作流产品、智源悟界·Emu3.5 多模态世界模型形成同频共振——AI 不再仅是工具,而是开始成为"研究主体"。对科研组织、政府部门、传统产业意味着:未来 12-24 个月里,以"AI 主导研究"为目标的资源投入、组织设计、监管框架都将进入快速迭代期。
关键判断:研究范式从 1.0(人类主导)→ 2.0(人机协作)→ 3.0(AI 主导);2026 年是关键拐点;AI 不再仅是工具,而是研究主体。意义:科研组织的资源、设计、监管都将进入快速迭代期。
🎓 学术Claude Science 不是新模型,而是基于现有 Claude Opus 4.8 的工作流产品。主智能体充当项目管理者,连接 60+ 科学数据库(UniProt、PDB、ChEMBL 等),内置基因组学/蛋白质组学/单细胞测序/化学信息学预建工具包;专门审阅 Agent 实时校验文献引用与计算结果;每张生成图表附带生成代码 + 环境配置 + 自然语言说明。
🏢 产业Anthropic 在科研领域从"模型供应商"升级为"操作层工作流提供商"——跟 Claude Code 占据软件开发入口同款打法。意义:科研 Agent 正式进入实验室流程,AI 捏造引用问题被工程化抑制——这是 AI for Science 商业化的"标准答案"之一。
关键数据:60+ 数据库 / 实时审阅 Agent 校验引用 / 可在 macOS/Linux 本地或 HPC 远程集群运行 / 面向 Pro/Max/Team/Enterprise 开放 / 至多 50 个科学项目获资助。详 1.2 节。
覆盖:未来 7–30 天的关键节点
🎓 学术主会 7-6 开幕、7-11 闭幕。CCF A 类会议,h5 指数 272。本届大会主席张潼(UIUC 教授、ICML 首位华人主席)致辞主题 "Machine Learning for the Real World"。三大趋势走向:LLM 推理"堆思考"路线、AI 安全理论化、模型压缩与扩散加速并行。DeepSeek-R1 路线被大量引用——中国研究范式从跟随变被引用。
🏢 产业ICML 同期举办 Industry Expo,企业与学术对话进入"学术热点 → 产业落地"的 24 个月倒计时窗口。重点观察:阿里 ElementsClaw 类科研 Agent 能否成为 ICML 后续镜像论文主题、Claude Science 工作流产品模式是否被竞品(OpenAI、Google)跟进、DeepSeek 类低成本模型在学术界的复现实验进展。
关键节点:7-6 开幕 / 7-11 闭幕 / 6,352 篇录用论文 / Spotlight 536 篇 / Oral 167 篇 / 6 位 Invited Talk(Verena Rieser、Arvind Narayanan、Pascale Fung 等 3 位聚焦 AI 安全)。
🎓 学术WAICA 学术会议 7-17 至 7-19 召开,姚期智任大会主席,Richard Sutton 国际联席,Springer 出版。WAICA Future Tech 初创专区从全球 1000+ 项目筛出 160 个,覆盖普林斯顿、剑桥、清华等顶尖高校论文;上海交大、复旦等机构同步参与。
🏢 产业300+ AI 产品全球首发、140+ 论坛、1400+ 国际嘉宾,SAIL 奖 TOP30 揭晓,12 国部委、8 国家级重点实验室、20+ 顶尖高校联合主办。同期 7-18 张江"重构算力"链接会聚焦 AI 算力供需结构性重构(上海国方、中信证券、启明创投等参投)。意义:中国 AI 产业最完整的一次"全球同台"。
关键节点:7-17 开幕 / SAIL 奖揭晓 / OPC 独立先锋挑战赛 / Hi WAIC APP 上线 / 5 大生态矩阵(初创/产业/智识/青年/国际)/ 6 条 WAIC City Walk 主题路线。同期 7-18 张江算力链接会。
🎓 学术微软宣布 8 月把消费者版与企业版 Copilot 整合为单一应用,新增付费 Agent 功能"Autopilot"(保持常开,代替用户处理日程安排、邮件摘要等重复性任务),停止基于用户上传的网站或文档自动生成播报的 Copilot Podcast 功能,关闭汇集实验性功能的 Copilot Labs。这是继 3 月组织重组后 AI 业务的进一步整合。
🏢 产业截至 7-2 微软股价 390.49 美元,较 1-2 下跌约 20.6%,在七大科技股中跌幅最大——股东对 Copilot 体验不及 ChatGPT(后者付费用户 5000 万+)不满。整合方案"以实际工作成果为导向",精简低价值功能,聚焦真实工作场景。意义:微软 AI 战略进入"做减法"阶段,与 Anthropic 同期按量计费方向一致。
关键节点:8 月发布整合版 / 新增 Autopilot 付费 Agent / 关闭 Podcast + Labs / Microsoft 365 Copilot 付费席位从 1500 万(1 月)→ 2000 万(4 月)/ ChatGPT 5000 万+。意义:微软 AI 战略"做减法",对标 ChatGPT。
🎓 学术V4 预览版 4-24 已开源:1.6 万亿总参 / 490 亿激活 / 1M 上下文 / DSA 稀疏注意力使 100 万 token 推理计算量约为 V3.2 的 27%、显存仅 1/10。正式版将带来更多功能优化与性能提升。峰谷定价机制同步生效(高峰 9-12、14-18 价格 2x)。
🏢 产业对国产算力链而言,2026 H2 昇腾 950 超节点批量上市后,DeepSeek 将迎来进一步降价空间,届时国产大模型在"模型性能 / 推理成本"双重坐标中可能首次出现对 OpenAI/Anthropic 的全面压制;峰谷定价让客户按需分配任务,错峰场景(夜间训练、批量推理)成本可压至 1/3 以下。
关键节点:7 月中旬 V4 正式版上线 / 峰谷定价同步生效 / V4-Flash 2-4 元、V4-Pro 6-12 元 / 2026 H2 昇腾 950 推动进一步降价。详 3.2 节。